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当搜索引擎的蜘蛛索引网站内容时,它将使用中文分词技术进行图书馆的建设。这是个庞大的项目,百度搜索引擎非常精通中文分词技术,这也是百度搜索引擎在中文搜索领域独立的原因。现

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类目:企业营销中心更新:2019-07-04

当搜索引擎的蜘蛛索引网站内容时,它将使用中文分词技术进行图书馆的建设。这是个庞大的项目,百度搜索引擎非常精通中文分词技术,这也是百度搜索引擎在中文搜索领域独立的原因。现在让我们分享下百度中文分词的基本原理。

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在字符串匹配中分词的方法首先着眼于前向大匹配方法,即从左向右分割个单词。让我们列个清单:"我不知道你在说什么".前进大匹配法的使用是什么?据说,"我不知道你在说什么。"种是反向大匹配法。让我看看"我不知道你在说什么"的清单。答案是:"不,你知道,你在说什么?""这里的分歧要大得多。反向大匹配方法是从右到左进行分割。

后是短路径分割。你是怎么理解的?它是把少的字数删去段。或者用上面的句子"不知道你在说什么",例如,用短路径分词法来划分,这个句子被分成了少的单词。"我不知道你在说什么"这是短路径分割,之后只有3个字。当然,以上三种方法可以组合成些分词方法,例如,正大匹配法和反向匹配法的组合可以称为两种大匹配法。

分词实际上是机器语音判断中的分词方法。进行句法和语义分析,利用句法和语义信息处理歧义是非常简单的。这种分割方法还不成熟,还处于测试阶段。

统计分词方法非常简单。根据这个短语的统计,如果两个相邻单词的频率多,这个单词非常重要,可以作为字符串中的个分隔符。例如,"my, your, many, here, this, there"等等,这些词从这些词中分离出来,出现得更多。

这些独立的词,把它们都当成你网站的主题页面,导入链接的权重,竞争力是很大的,因为这些页面把它链在里面。使用锚点链接指向主页的目标关键字。这是分词的优势,可以提高关键词排名的竞争力,给站点带来定的流量。旦引入了链接权重,竞争力会更大,因为这些页面将它链接起来。

中文分词问题是大多数中文信息处理的基本问题。它是搜索引擎、推荐系统(尤其是相关主题推荐和基于内容的过滤推荐)中的关键字组成部分,以及大量的文本自动分类。

来源:微禾整理发布

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